自從阿法狗接連戰(zhàn)勝了世界頂級(jí)棋手之后，AI人工智能的名聲就開始響徹全球。在AI的壓力之下很多棋手都不堪重負(fù)，中國著名棋手柯潔在與AI對(duì)弈好幾次之后也在哭訴，沒有一點(diǎn)贏AI的可能性。但是近日出現(xiàn)一則新聞，韓國選手李世石卻在自己的首場退役賽上贏過了AI，尤為引人注目。

實(shí)際上，這個(gè)AI選手并不是之前那個(gè)戰(zhàn)勝很多名人的阿法狗，而是韓國的AI棋手“韓豆”。對(duì)弈過程也比較有趣，并且還有點(diǎn)李世石勝之不武的感覺。因?yàn)锳I韓豆在開局時(shí)就先讓兩子，李世石的大占優(yōu)勢，最后階段還逼得AI韓豆竟進(jìn)入了亂下模式，越死越多，最終李世石大獲全勝。

看上去韓國的這個(gè)AI棋手特別的弱，但實(shí)際上人家在韓國本土已經(jīng)打敗了不少高手。這個(gè)AI棋手“韓豆”于2017年12月問世。2019年年初，“韓豆”還與申旻埈九段、李東勛九段等韓國五位頂級(jí)圍棋選手的對(duì)決中獲得全勝戰(zhàn)績，不久之后又在8月山東舉行的“中信證券杯”世界智能圍棋公開賽中摘得季軍，戰(zhàn)績亮眼。

但是相比較世界AI強(qiáng)手阿法狗來說還是提不上嘴，不然李世石在結(jié)束與“韓豆”的對(duì)抗之后也不會(huì)表示有些“失落”。很多像“韓豆”這樣的AI 升級(jí)都是通過自動(dòng)學(xué)習(xí)，經(jīng)歷幾十上百萬的對(duì)局以及遍歷算法，每走一步往后模擬對(duì)手和自己的幾十上百步、幾十萬種可能之后練成的。

之前阿法狗剛出來的時(shí)候也如這個(gè)“韓豆”一樣，經(jīng)常下不贏李世石這種世界頂級(jí)棋手。而阿法狗的設(shè)計(jì)者相比較“韓豆”這類AI設(shè)計(jì)者高明的一點(diǎn)在于，從一開始就選用了人類對(duì)局?jǐn)?shù)據(jù)來訓(xùn)練阿法狗，而不是通過自我對(duì)弈來從0開始，這樣的阿法狗從初代開始就給予了對(duì)手相當(dāng)大的壓力，因?yàn)橄啾容^而言其對(duì)抗時(shí)的穩(wěn)定性就相當(dāng)強(qiáng)悍了。

現(xiàn)在因?yàn)榘⒎ü芬粓鲇忠粓鲆鄣某煽儯芏嗳藢⑷斯ぶ悄?ldquo;吹上了天”，但其實(shí)像阿法狗這樣的人工智能并不是遍地開花，韓國AI這次的敗績很明顯的說明了這一點(diǎn)。當(dāng)然，在未來科技面前，下棋這種腦力活動(dòng)人類能夠占到的便宜也仍是微弱的。

畢竟一般人下棋是走一步看一步，強(qiáng)者看3步驟，像柯潔、李世石這樣的世界頂級(jí)強(qiáng)者看10步甚至更多，但是AI可以分析以往棋局自學(xué)習(xí)，并且在沒有見過這個(gè)棋局之前可以設(shè)想好走一步想幾百步的攻防策略。下棋每一步都會(huì)有不同的分支，列為數(shù)學(xué)圖標(biāo)最后是樹形圖，步驟越多測算量呈幾何增長人腦如何去比？

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